数据传播。

数据在多个应用之间传播

在企业应用集成解决

方案中Y不同应用之间可以通过传播消息进行交互

4混合方式

对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成Y而对

那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL

EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时(连续)的数据集成X

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1�0�6脚本脚本是数据集成的一种快速解决方案Y其优点是Y使用灵活且比

较经济Y很容易着手开发和进行修改Y几乎任何操作系统和绝大部分DBMS都

可以使用脚本但是Y使用脚本也有很多问题Y比如Y耗费开发者的时间和

精力Y不好管理和操作Y以及不能满足服务水平协议�0�5

等等。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL

EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时(连续)的数据集成X

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2�0�6ETLETL是实现大规模数据初步加载的理想解决方案Y它提供了高级

的转换能力ETL任务通常都是在 维护时间窗口进行Y在ETL任务执行期间Y

数据源默认不会发生变化Y这就使得用户不必担忧ETL任务开销对数据源的影

响Y但同时也意味着Y对于商务用户而言Y数据和应用并非任何时候都是可

用的。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL

EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时(连续)的数据集成X

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3�0�6EAIEAI解决方案通常和ETL解决方案并存Y从而增强ETL的功能EAI

解决方案在源系统和目标系统之间进行连续的数据分发Y并且保证数据的成

功分发Y同时提供高级的工作流支持和基本的数据转换但是YEAI受到数据

量的限制Y因为EAI的初衷是为了实现应用的集成而不是数据的集成Y即它是

用来调用应用或者分发命令和消息的然而Y由于EAI具有在数据集成过程中

实时分发数据和维护数据一致性的特性Y所以也就能够提供实时数据获取的

能力Y而这种能力正是实时主动数据仓库所需要的。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL

EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时(连续)的提供了连续变化数据的捕捉和分

发能力Y并且只需要很低的开销和时间延迟CDC在提交的数据事务上进行

操作Y从OLTP系统中捕获变化的数据Y再进行基本的转换Y最后把数据发送

到数据仓库中虽然在体系结构上YCDC属于异步的Y但它表现出类似同步

的行为Y数据延迟只有不到1秒的时间Y同时能够维护数据事务的一致性。

ETL是将业务系统的数据经过抽取�0�5