众所周知，“名捕”课通常都是一些非常“硬”的课程，在刻板印象中，课程的“硬度”与其“含数量”“含理量”大致成正比，很难有人认为一门文史课是名捕课。

“所以说是刻板印象，”林见星：“我看了一眼阅读材料，柏拉图《理想国》，马基雅维利《君主论》，霍布斯《利维坦》，卢梭《社会契约论》《论人类不平等的起源和基础》，卡尔·马克思《资本论》……”

“直到最近权沁、索尔仁尼琴合着的《人工智能决策、去中心化与不平等》，”他总结道，“几乎把古往今来政治学经典一网打尽。”

谢东流颤抖：“也许这个阅读列表只是推荐大家看看？”

奥拉打碎了他的幻象：“那就不会是名捕课了。”

“怕什么？”周晓辰安慰地拍拍谢傻：“这不是键政爱好者的快乐课吗？”

事实证明这门课一点也不快乐。

并不是因为教授太严格了——教授这门课的正是《人工智能决策、去中心化与不平等》合着者之一的索尔仁尼琴，是一位温和的学者，只是第一堂课，他就明白无误地告诉大家，联盟不但从未真正消灭过不平等，恰恰相反，每一次试图消灭不平等的尝试都失败了，并且所有的改革都埋下了新的隐患。

“……在这一系列的失败之后，我们最近一次努力，就是众所周知的‘去中心化改革’，”索尔仁尼琴：“在第一和第二次星际战争之间，联盟面临解体危机，重拾民族主义、重拾私有制，乃至全面帝国化的呼声最高的时候，联盟推行了以人工智能决策为核心的‘去中心化改革’，来回应彼时人民对集权的抗拒。”

“‘去中心化’不是什么新概念，早在蓝星时代，人们就曾经痴迷于这个概念，当然，当时大部分人是为了炒数字货币。”

“噗！”周晓辰发现好像只有自己领会了老师的笑点，导致她一个人笑得有点突兀。

“所谓‘去中心化’，可以理解为‘节点化’，每个人作为一个节点来进行协作、组织生产，而不需要一个‘管理者’或者‘首脑’的存在，也就是不需要‘中心’。”

“问题的关键是实现。”

“联盟的‘去中心化改革’，是将资源分配的权力转移给人工智能，本质上是转移给算法。权力产生腐败，而人工智能不会腐败，在所谓的‘人工智能叛乱’永远在路上的星际时代，人们并不像蓝星时代的人那样恐惧人工智能。”

“我们今天习以为常的一切，在这场改革前并不是常态：你设计了一张机器人图纸，然后挂到系统上去，由系统分配给下一个人进行可行性和安全评估，再发往联盟公共生产线排期，生产完成后自动卖出，扣除成本后再分给你利润……”

“表面上，这套系统运行良好：算法盘活了资源和市场，减少了集中制产生的腐败和浪费，让联盟不需要全面私有化也能实现与自由市场媲美的资源利用率，甚至帮助联盟在第二次星际战争中占据优势。”

“但这套系统是完美的吗？”索尔仁尼琴：“我不是指‘人工智能叛乱’——”

他说到这的时候课堂上一片笑声，气氛难得松弛了一点儿：“人工智能叛乱”这个梗从星际大移民时代开始就经久不衰，最开始是严肃的讨论，甚至到了考虑销毁幽灵的程度，但随着漫长的温水煮青蛙，因为叛乱一直迟到，渐渐就变成了一个“狼来了”式的警告。

这时候索尔仁尼琴在大屏幕上打出了一块老式黑板的投影，又打出一张卡尔·马克思的照片，因为打在黑板的背景上，看起来像一个幽灵。

索尔仁尼琴：“我

众所周知，“名捕”课通常都是一些非常“硬”的课程，在刻板印象中，课程的“硬度”与其“含数量”“含理量”大致成正比，很难有人认为一门文史课是名捕课。