怎么感觉大家的沟通有代沟呢。

张潮阳率先问道。

“刘阳，这云计算是什么啊，先给我俩科普一下吧。”

刘阳就知道，这个环节是少不了的。

虽然他也只是一知半解的，但是他还是硬着头皮给俩人讲解了一番。

“云计算可以称为是互联网的第三次革命。

云计算是一种基于互联网的计算方式，它允许用户通过网络访问和利用远程服务器、存储设备和应用程序等资源。

云计算的核心在于提供可配置的计算资源共享池，这些资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务，用户可以根据自己的需求获取这些资源，并按照使用量支付费用。

云计算的资源通常是动态易扩展的，而且经常是虚拟化的。

云计算的三个主要服务层次包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。

通过云计算，用户可以轻松访问和处理大规模数据，而无需购买和维护本地硬件和软件。

云计算的模式使得企业能够更加高效和经济地运行，同时用户可以获得更加便捷和灵活的计算服务。

云计算很快会成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都会纷纷向云计算转型。

我们举例来说，每家公司都需要做数据信息化，存储相关的运营数据，进行产品管理，人员管理，财务管理等，而进行这些数据管理的基本设备就是计算机了。

对于一家企业来说，一台计算机的运算能力是远远无法满足数据运算需求的，那么公司就要购置一台运算能力更强的计算机，也就是服务器。

而对于规模比较大的企业来说，一台服务器的运算能力显然还是不够的，那就需要企业购置多台服务器，甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心，而且服务器的数量会直接影响这个数据中心的业务处理能力。

除了高额的初期建设成本之外，计算机的运营支出中花费在电费上的金钱要比投资成本高得多，再加上计算机和网络的维护支出，这些总的费用是中小型企业难以承担的，于是云计算的概念便应运而生了。”

刘阳说罢，张潮阳率先说道。

“你刚才提到的云概念我大概懂了，大师具体的运行还是不是很清楚。”

于是刘阳接着举例说明。

"云计算产品主要包括GPU云服务器和FPGA云服务器。

得益于比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，异构计算云服务器能够很好的满足人工智能，视频压缩，图片处理等大数据处理相关的计算密集型业务需求。

下面就通过几个业务场景，来简单解析一下，异构计算云服务器是如何提升计算效率，节约成本的。

以图像搜索为例。

电商平台上，有超过千万产品的几十亿张图片，用户如果想通过图片搜索一款产品在平台上的商家及价格等情况，云服务器需要通过神经网络技术，对现存数据进行特征提取，建立索引，对用户拍摄的图片进行分类预测，特征提取，比对等计算。

通过在最消耗计算力的神经网络运算环节，使用GPU异构计算服务器，相比传统的CPU服务器，可以大大缩减业务处理时间，同时能够减少服务器使用数量，从而缩减成本。"