“AI孙燕姿”创作者*视频播放千万，教程月销三单

　　2023年5月16日(农历2023年3月27日)，刚刚过去的“五一”假期里，许久未露面的孙燕姿，现身长沙海潮宇宙音乐节。同时期，“AI孙燕姿”在各大短视频平台走红。真人与AI在不同次元遥相呼应，孙燕姿戏剧性地成为了本与她关系不大的AI领域的主角。

　　《漠河舞厅》（原唱:柳爽）、《发如雪》（原唱:周杰伦）等歌曲经由“AI孙燕姿”演唱，网友的评价是“重新认识了这些歌曲”。

　　“AI孙燕姿”版《发如雪》的弹幕

　　目前，B站上AI孙燕姿翻唱的作品中，播放量高的都能达到百万级，弹幕评论上千条。抖音上“AI孙燕姿”话题也有超1400万播放量，按播放量排序，为首的一支视频有近七千条评论。有听众评价，“AI孙燕姿”一开口，歌就变得“更高级了”。

　　“AI孙燕姿”顺势成内容标签、自媒体创作风口，不论是音乐垂直账号，还是娱乐营销号。或搬运或自制，都开始参与到“AI孙燕姿”之中，分享着流量红利。

　　《电商在线》通过对多名幕后创作者的采访了解到，有人因喜爱孙燕姿而投身其中，“用爱发电”，也有人借此牟利，或卖课或“做号”——只是收获不佳，相关技术教程月销三单。

　　海潮宇宙音乐节现场，有粉丝就“AI孙燕姿”一事，询问孙燕姿本人的看法，她仅笑着回应有听说过，但并无明确评价。其经纪公司则澄清，目前没有委托律师处理相关事宜。

　　作为现象级事件，“AI孙燕姿”的走红，体现的是AIGC在语音领域的技术“涌现”——从ChatGPT到midjourney（最大的人工智能绘画平台），人工智能浸入对话、绘画，以及如今的音乐。由此带给行业与消费市场诸多新思考——AI孙燕姿是怎么被创造出来的，创作者的诉求是什么?这又是否会改造音乐领域的生产与消费逻辑?

　　孙燕姿粉丝，用爱发电

　　“AI孙燕姿”是如何创造出来的?从技术角度理解，这是基于“生成式语音模型”的一款AIGC内容产品（AIgeneratedcontent，人工智能生成内容）。

　　创作者通过向模型“投喂”孙燕姿语音素材进行音色训练，然后对希望演绎的流行歌曲进行模型推演、音色替换。更简单地说，就是将一个人的声音转换成另一个人的，但保留原声的旋律、节奏和情感，是一种“虚拟翻唱”。

　　严格意义上，这应当被视作一种“深度仿作”，而非所谓的AI版孙燕姿。业界也有共识，即AI版孙燕姿在声音上不论如何接近本尊，归根到底都只是一场民间模仿秀，与真人有着无法抹除的客观距离。“AI孙燕姿”更完整的说法，也应该是“孙燕姿的AI模仿版”。

　　“我是孙燕姿的粉丝，在网上听到相关的‘AI孙燕姿’的作品之后，也想听偶像唱一些没唱过的歌曲，就一头扎了进去。”韩龙是一名理工科大学生，热衷于在音乐领域进行“二次创作”。“过去两年有尝试玩一些‘鬼畜’，也积累了一点认知和技术，‘AI孙燕姿’和‘鬼畜’对我来说其实差不多，都是对音乐进行二次加工。”

　　“AI孙燕姿”的创作门槛并不高。目前最主流的制作工具是“UVR_v5.5.0”和“So-VITS-SVC4.0”，网上有大量公开的“整合包”，用户不需要懂技术，不用自己手动编写算法，直接拿前人搭建好的产品来用就行。

　　So-VITS-SVC4.0，整合包已设计得颇为“傻瓜式”

　　相对耗费时间和精力，也有些技术门槛的，是对音频训练素材的整理。“需要准备一些‘干声’，也就是无音乐的纯人声，但孙燕姿的歌曲都有伴奏、间隙，所以得会一些基础的音频剪辑，比如提取人声、把音频剪切成更‘干净’的小片段。”

　　这是为了最大限度提高语音训练素材的质量，以得到最佳的训练结果。“训练完成后，导入想要替换声音的歌曲，进行模型推演就行了。如果声音不像，就需要加大‘投喂’的音频规模、继续训练、调教参数，直到满意为止。”

　　能够完成上述操作的，其实已算得上“技术党”。更“小白”的做法，是下载网上自带声音模型的整合包。用户不需要再额外找素材、训练，直接推演生成歌曲就行。

　　“有一点学习能力、探索精神，一台配置还过得去的电脑，按部就班地跟着教程走，都可以创作出自己的‘AI孙燕姿’。”但韩龙也补充，想要有更好的、更个性化的效果，就得自己来训练模型。

　　“需要配置N卡（NVIDIA英伟达系列显卡）的电脑，跑一个模型（算法学习输入的音频素材）大概在30—60小时左右，具体做一首歌，耗时半个小时到两个小时的样子。”易仁也是孙燕姿的粉丝，他补充，如果使用带训练成型的模型的整合包，就能帮创作者省下至少30个小时的训练时间。

　　“如果电脑配置不行，也可以租用一些云端算力。”如今，国内大大小小的云计算平台都有针对AIGC需求推出云端分布式GPU，价格低的仅需几毛钱一小时。“显卡能力越强，训练效率就越高，当然也越贵。”

　　粗略计算，训练一个“AI孙燕姿”声音模型，外租算力的成本，起步是一两百元左右，仍算得上便宜。所以，一个有意思的问题是:门槛那么低、歌手那么多，为什么最红的是“AI孙燕姿”?

　　“AI孙燕姿”初始创作者之一Rcell告诉记者，他和团队经过半年时间做了上百组实验，采集了孙燕姿的四张专辑《孙燕姿同名专辑》《克卜勒》《逆光》《是时候》，共计约100首歌曲作为训练数据。“尝试过其他歌手的音色转换，比如周杰伦、林俊杰、王菲等等，但是效果都不如孙燕姿好。孙燕姿的声音清晰、稳定、有特点，而且歌曲风格多样、难度高、情感丰富，所以特别适合做AI训练。”

　　“孙燕姿被训练得越多，AI的音色质量就越高，就越容易受到市场的追捧，先发优势就像滚雪球一样。”易仁强调，当下对歌手进行AI版复刻的热潮中，“AI孙燕姿”的质量自居一档。

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